Un algorithme de dématriçage
Publié le 16/04/2023
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Un algorithme de dématriçage
3 éléments sont responsables de la qualité technique d’une image numérique.
S’il y a bien sur la qualité de l’optique et du
capteur, il ne faut pas oublier le processus d’interprétation des données transmises par le capteur : le dématriçage.
Aide 1: Tableur et pixels
Nous allons utiliser le tableur pour comprendre comment un
appareil photonumérique permet d’obtenir un pixel (et donc une
image) à partir de photosites monochromes: rouge, vert et bleu
(RVB).
On peut « programmer » la couleur d’une cellule d’un tableau à
l’aide des composantes R V B (3 nombres compris entre 0 et 255).
Par exemple ici : R = 128 ; V = 89 ; B = 233
Ouvrir une feuille de calcul tableur
Clic droit sur la cellule visée
Choisir « couleur de remplissage »
Renseigner le code RVB souhaité
Mission : construire l’image de l’objet lumineux pris en photo en utilisant un algorithme.
Objet lumineux photographié
Matrice de Bayer
Image obtenue
Pour simplifier, nous supposerons que les couleurs sont codées sur 8bits.
Le niveau de chacune des composantes RVB
s’étendra donc de 0 à 255.
Nous supposerons que la luminosité de la scène est telle que les photosites sont saturés
(lorsqu’une couleur est captée, son niveau est à 255)
L’algorithme de dématriçage : étape1
Il consiste à diviser l’image brute obtenue par le capteur associé au filtre de Bayer en 3 sous images spécialisées en une
couleur primaire.
Sous image « rouge »
Sous image « verte »
Sous image « bleue »....
»
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